9月8日，由清華大學萬科公共衛生與健康學院和中國氣象局國家氣候中心聯合主辦的氣候變化與健康交叉學科論壇在清華大學舉辦，會議旨在加強早期預警系統建設，應對氣候變化健康風險。

“隨著全球變暖加劇和社會經濟的迅速發展，極端災害事件帶來的潛在影響在加大。預計2050年全球將有3.5億人面臨致命的熱應急中暑，甚至熱射病的威脅，約3億人受花粉和其他空氣過敏源的影響，蚊蟲傳染性疾病的風險也會增加。”國家氣候中心袁佳雙副主任說到。

提升氣候變化健康風險應對，建立早期預警系統具有現實價值和意義。“減緩和適應是應對氣候變化的兩大對策。要加強氣候敏感疾病的監測預警和防控，充分利用新技術提高衛生應急能力。”生態環境部副司長蔣兆理在會上說。

用科技支撐傳染病預測系統，氣候預測和預警系統，以人為本，減少因氣候變化造成的人員傷亡及災難事故。蘭州大學黃建平院士探討了數學建模和人工智能在構建傳染病預測系統中的作用，其中包括流行病模型，人員聚集參數化方案，季節變化參數化方案等數學模型。疫情期間，黃建平和學生們組成團隊建立預測系統數學模型，分析新冠傳染范圍與人員流動的關系。“通過預測爆發和傳播及其影響，提升極端天氣和重大疫情雙重災害的應急管理能力。”黃院士說。

“從預測手段上，我們強調無縫隙的氣候系統的多圈層變化的預測，預測對象涵蓋了地球系統的各個部門，包括大氣、海洋、路面、海濱等等。氣候變化與物理科學研究的學科交叉，最終的目標是服務于社會。”中科院大氣物理研究所研究員周天軍在會上說。

氣候變化于經濟學的學科交叉研究也給建立早期預警系統和健康研究系統提供了支持。“我在鏈條的后端計算了經濟成本和適應氣候變化之后所產生的經濟的收益，以此來更好地支持氣候變化學科的發展。同時，早期預警系統能夠減少氣候變化造成的經濟損失。” 北京理工大學張弛教授說道。

張弛教授曾作過關于高溫情況下所產生的勞動力損失等研究。極端天氣頻發背景下，需要傳播科普知識服務大眾。會上，張弛教授介紹了和中國氣象局公眾服務中心合作的小程序，即將用來監測氣候在當前環境下和未來環境下所產生的風險，預計在今年內將其推向公眾。

清華大學黃弘教授就如何提升城市韌性發表了觀點。第一是建立城市的應對能力，如基礎設施建設和衛生應急系統，黃弘教授建立了一套應對突發公共衛生事件能力的指標系統，主要包括風險評估和規劃，監測預警與應對，資源保障和社會參與。此外，信息化技術的應用，如人工智能、大數據的應用也為應對突發公共衛生事件提供了助力。第二是應提升人和社會的韌性。第三是提高政府的管理能力。黃教授通過相對復雜的模型來進行計算，進行實驗模擬。

“我們需要梳理氣候變化與傳染病這一全鏈條過程中的因果鏈條，以及量化在此過程中各個因素的貢獻程度、權重，才能更好地用人工智能與數學模型結合的方式進行預警。”軍事科學院研究員賈娜表示。同時她認為，在微觀和宏觀議題之間搭建橋梁也很重要，比如皮膚微生物組織的菌群是否能夠對氣候濕度和溫度的變化做出響應，從而造成對人體微觀世界的改變。搭建健康議題和氣候變化因素的橋梁并形成因果關系，是他們正在探索的方向。

北京航空航天大學詹承豫教授表示，公眾風險意識的建立十分重要，要讓公眾意識到所發布預警的危險性，“此外，需要跨區域合作，比如在今夏的京津冀暴雨中，需要考慮如何跨區聯動應對洪澇。”