6月12日，機動車排放數字化管理專項研討在北京召開，與會專家建議，加快布局機動車污染物排放的數字化管理，從機動車低碳排放管理領域助力數字強國建設。

截至2022年底，全國機動車保有量達4.17億輛，總量居世界第一，龐大的保有量導致機動車污染排放總量穩步增長。掌握機動車排放的真實數據，減少機動車尾氣排放量，對改善空氣質量意義重大。數字化為機動車污染物排放管理提供了有效途徑。

北京建筑大學副教授姚圣卓說：“機動車污染物為主移動源污染，其已成為中國大中城市空氣污染的重要來源，加強移動源污染治理的緊迫性日益凸顯。而大數據、云計算、人工智能等數字技術，正在為機動車污染物排放的監管和治理提供新路徑。”

中國科學院上海高等研究院碳數據與碳評估研究中心專家提出，機動車排放數字化管理與城市碳排放的核算、核查和最后的評估都是緊密相關的。

與會專家表示，機動車排放數字化管理技術已經成熟，要充分發揮機動車物聯網檢測的動態大數據，賦能機動車排放管理轉型升級，機動車排放的數字化管理符合數字強國建設要求，也勢在必行。

研討會現場發布了《真車數汽車排放物聯網檢測動態數據報告》，該報告對2023年4月30至5月31日，北京市內行駛的739輛輕型汽油車尾氣排放進行了物聯網動態檢測數據采樣工作。報告顯示，二氧化碳（CO2）排放量在200-300克/公里的車輛數占比76.05%，小于200克/公里的車輛數占比6.09%，大于300克/公里的車輛數占比17.86%。

據介紹，北京目前已有檢測廠，通過汽車物聯網檢測大數據平臺實現精準檢測，并對車輛排放污染量和碳排放量進行數字化分類管理。只需5分鐘，就可對機動車尾氣排放檢測完畢。車輛駛入檢測底盤測功機上后，系統通過瞬態工況主控機發出指令，車輛加載測試子系統微處理器和氣體質量分析子系統微處理器，瞬間同步響應、協同運行，模擬車輛在道路上行駛狀態下，控制車輛在同時速、同功率、同時點的條件下測試，分析每一秒采集車輛排放的碳氫化合物、一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物污染物等，通過射頻感應器、互聯專網與物聯網大數據管理平臺互動，對檢測過程數據（克/秒）進行實時管控，通過可視化電子大屏，分析計算出每公里排放多少克污染物。

萬精（北京）車輛數據技術研究院執行院長顏梓清說：“該平臺對車輛檢測過程數據進行監管，杜絕人為作假，保障數據真實可溯源。”

顏梓清認為，碳交易最終是要在數字的支撐下才能實現。“我們建議將來實現機動車碳交易，低于200g/km的車可以排放，高于300g/km的車輛一定要有所代價購買碳才能出行，（只有這樣）才能降低碳排放，實現降碳減排的目標。”

顏梓清表示，目前機動車排放管理仍未得到有效數字化，希望汽車物聯網檢測大數據平臺的應用，實現機動車排放的精準控制，帶動整個汽車產業的綠色升級，促進機動車碳排放交易。