近日，江蘇省農科院農業區塊鏈產業研究院聯合上海復旦大學、杭州海思德博數字科技有限公司、四川天奧空天信息技術有限公司共同研發的項目“ChainLCA：國別可信碳足跡管理系統”從騰訊、阿里、清華大學、斯坦福大學等知名企業、院校在內的數百個項目中脫穎而出，榮獲“2022數字中國創新大賽”區塊鏈賽道一等獎。

　　項目主要完成人、江蘇省農科院農業區塊鏈產業研究院院長卞立平介紹，這套系統主要基于國內“3060”雙碳政策需要和行業現狀考慮。碳足跡是指企業機構、活動、產品或個人通過交通運輸、食品生產和消費以及各類生產過程等引起的溫室氣體排放的集合。可信碳足跡管理系統能夠對供應鏈全生命周期碳足跡進行精準跟蹤與預測管理，涵蓋產品、企業、服務、工程等領域。該系統依托自主研發的共享型存證LCA數據底層平臺，采用全生命周期評價方法對碳排放量進行數字化動態評估，結合區塊鏈技術實現產業鏈上下游的數據協同與跨鏈共享，保證碳足跡數據可信與低碳資源高效流通，可廣泛應用于農業、工業等各類生產場景。

　　“能取得這樣的成績，說明我們的技術具有較好的創新性和應用前景。”杭州海思德博數字科技總經理張宇杰說，利用區塊鏈的碳足跡計量管理技術在農業領域的應用很少，農業不同于工業的標準化流程，很多種養殖的過程模型確實比較難以建立，我們基于LCA法搭建了適合不同農產品的全生命周期碳足跡計量模型，并通過區塊鏈技術為相關數據提供可信存證，得到了大賽評委專家的一致認可。

　　“區塊鏈具有去中心化、不可篡改、開放可信等特點。”卞立平說，因此區塊鏈所記錄的碳排放、碳足跡數據也更加真實可靠。以水稻為例，整個生產過程中需要投入農藥、肥料、機械、用能等，首先界定核算邊界，然后通過農科院研發的農產品全程質量管理平臺獲得精準的投入量，再根據LCA模型在鏈上計算出種植流通各環節的碳排放量，即可對碳足跡進行全程可信監測與精準管理。不僅如此，根據這套系統，農業企業還能從碳足跡的角度來知道怎樣通過改變生產管理方式來節約碳排放，具有非常重要的應用價值。