為了更好地發揮數據要素的作用，大數據應用必須向系統化、專業化、規模化方向發展，從能源電力企業內外部環境與市場需求來看，圍繞大數據應用在存量優化、增量創新、公益服務三個領域的作用發揮，大數據應用的業務規劃將聚焦在“賦能提質增效”“賦能業務發展”“賦能國家治理”三大核心領域。基于能源電力數據價值密度高、實時準確性強、覆蓋范圍廣等特點，重點開展“3+3+3”的典型企業級大數據應用。

圖1  “3+3+3”的企業級能源電力大數據應用框架圖

（一）開展三項賦能提質增效的典型場景大數據應用，加大專業協同力度，持續推動流程貫通、數據共享和基礎治理，以典型應用創新推動運營管理能力提升。

一是運行優化提升。包括配網規劃輔助分析、電網發展管理及新能源業務分析、施工安全風險預測三項典型應用。其中，配網規劃輔助分析通過對電網問題多維度精準診斷，定位配網運行薄弱點和投資需求點，為配電網規劃及建設投資提供輔助決策依據；電網發展管理及新能源業務分析提取線損異常特征及分組歸類，精準定位線損問題成因，分析新能源場站出力特性和消納情況，為新能源規劃、消納評估等提供決策支撐；施工安全風險預測分析識別現場安全管控的薄弱環節，對可能存在的安全風險進行分析預判，便于工程現場提前組織開展相應的預防措施，提高工程現場的防災避險能力。

二是企業精益管理。包括多維精益管理分析、智慧供應鏈重點業務運營分析、設備精益運維分析三項典型應用。其中多維精益管理從設備運檢、營銷服務、項目投入產出等方面進行數據洞察和價值評價，劃小經營單元開展價值貢獻評價，服務提質增效和精準考核；智慧供應鏈重點業務運營分析挖掘采購規律與特點，優化采購實施進度安排，開展產品質量、供應商信用、資質能力、供貨服務等多維評價應用，提升設備采購質效；設備精益運維分析挖掘不同廠家、不同年代、不同類型設備缺陷異常規律，優化完善設備技術標準和運維策略。

三是客戶優質服務。包括客戶體驗及營商環境分析、客戶用電行為異常分析及預警兩項典型應用。其中，客戶體驗及營商環境分析深度挖掘客戶訴求，識別服務薄弱環節，提出客戶服務優化建議，從“便利性、及時性、經濟性、可靠性”等維度，分析區域電力營商環境，促進辦電服務水平提升；客戶用電行為異常分析及預警構建用電客戶畫像，關注客戶用電規律，發現違約用電、竊電、電價執行偏差等異常行為，評估客戶信用等級，防范電費回收風險。

（二）開展三項賦能業務發展的典型場景大數據應用，融合產業上下游數據，支撐新興業務增強發展動能，推動能源生態圈的融通發展。

一是新基建相關業務。聚焦新基建，強化充電樁投資規劃、建設運營、充電服務等方面大數據分析，推進充電樁布局優化和精準運營。

二是綜合能源服務相關業務。深化電能替代、源網荷儲友好互動、能效提升等大數據分析應用，促進全社會用能效率提升；開展不同行業客戶負荷特性、接電收益分析，應用計量設備故障運維及搶修智能派單、電費智能核算、臺區綜合管理等大數據分析模型，推動營銷作業效率和工作質量提升。

三是社會服務增值業務。開展住宅小區空置率、群租房、獨居老人等分析，以及實體營業廳效能分析和公共臺區服務需求分析應用，關聯挖掘服務熱點、不良事件特征。

（三）開展三項賦能國家治理的典型場景大數據應用，主動對接政府、企業和客戶需求，加強政企聯動和外部合作，挖掘應用場景，培育高價值產品和服務。

一是開展電力看經濟分析。包括電力看宏觀經濟分析、電力看區域經濟分析、電力看產業分析三項典型應用。其中，電力看宏觀經濟分析全社會用電量、重點行業用電量、業擴報裝容量等與經濟增加值、主要工業品產量及產值等宏觀經濟指標的動態關系，對宏觀經濟發展趨勢進行分析和預測；電力看產業經濟從經濟增長、人員流動、行業動能、產業遷移、城鄉協同發展等方面研判經濟發展態勢，反映新舊動能轉換、高質量發展等狀況及變化趨勢，通過電力數據透視社會經濟發展；電力看區域經濟以城市群區域協同發展為研究對象，基于電力數據分析研判區域產業協同狀況，輔助支撐政府推進城市群區域整體規劃發展。

二是開展重點企業污染防治監測分析。結合各地環保監測需求，積極推進污染企業、重點污染行業生產運行趨勢、環保政策執行、生產異常等監測分析工作，輔助環保部門提升監管效率，助力國家打贏“藍天保衛戰”。

三是開展企業信用評價及應用。利用企業用電數據、違約用電和電費收繳等信息，開展電力視角企業信用評價。積極對接各類金融機構需求，探索建立商業合作模式，積極開展企業信貸評級和額度評估。基于企業容量狀態、用電量、違約用電等行為，分析企業運營風險，服務金融機構對已貸款客戶進行貸后預警。