“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

——麥肯錫

“大數據”，或稱巨量數據、海量數據。是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是高速發展、科技發達、信息流通的社會下高科技時代的產物。大數據是數據分析的前沿技術，從復雜繁多的數據中快速獲得有價值信息的技術就是大數據技術。

以互聯網為例，一分鐘內，微博推特上新發的數據量超過10萬；社交網絡“臉書”的瀏覽量超過600萬……這些數據的增長從未停歇，甚至由于極速拓展的寬帶和各種穿戴設備呈現了一個井噴式的趨勢。

“數據，是新的石油。”

——亞馬遜前任首席科學家 Aandreas Weigend

大數據正在重構很多傳統行業。通過收集、整理生活中方方面面的數據,并對其進行分析挖掘,進而從中獲得有價值信息,最終衍化出新的商業模式。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。在零售業中,數據分析的技術與手段更得到廣泛的應用,卓越亞馬遜、淘寶等通過對海量數據的掌握和分析,為用戶提供更加專業化和個性化的服務。

與此同時,大數據在低碳城市建設方面,也具有待挖掘的的巨大潛力。

“低碳城市”這個概念表示的意思即城市在發展過程中既保持城鎮化和經濟發展的同時又削減二氧化碳排放以達到應對氣候變化的目的。據統計，中國自2010年以來開始啟動低碳城市建設，先后共批準了6省36市作為低碳省去和低碳城市試點。試點地區的人口占全國總人口的40%，GDP占全國總量的60%左右。

文章《中國低碳城市關注度研究》中提到，通過文獻計量和社交大數據挖掘的方法截至2016年為止，統計到包含“低碳”和“城市”的文獻共8574篇，新浪微博51081條。

利用文獻代表學者對于低碳城市的觀點，利用新浪微博代表公眾對于低碳城市的關注度，分別統計文獻和新浪微博中城市出現頻率以及關鍵詞出現頻率并進行分析。結果表明與低碳城市相關的文獻和新浪微博從2010年開始增長，2013年達到峰值，2014年后略有回落。

文獻和新浪微博中出現頻率最高的前30位城市基本一致，證明學者和公眾對于低碳城市關注的目標城市較為一致，且都主要集中在政治地位較高、政策影響較大的城市。

但是通過比較文獻和微博中的詞頻統計結果，發現公眾和學者對于低碳城市人之相差較大：學者更關注低碳城市建設和經濟之間的關系，以及低碳城市對環境的影響程度。公眾對于低碳城市的關注角度主要是從日常生活出發，更偏向于把低碳城市理解為低碳生活。

微博中詞頻最高的20個詞語

低碳城市的建設包括新能源利用、清潔技術和綠色規劃大致三個方面，而綠色規劃中又涵蓋了產業規劃和交通規劃。

低碳城市的交通戰略可從兩個方面實現：一個方面是控制私人交通出行的數量，如果這個數量是下降的，那么在單位排放為一定的情況下，城市交通的碳排放就降低，另一個方面是降低單位私人交通工具的碳排放，如果私人交通出行的數量是一定的，那么只要持續降低單位汽車的碳強度，就可以降低整個城市交通的碳排放。

那么這些數量如何得知呢？當然又是靠“大數據”了。

交通領域的大數據可以直觀的去反應城市居民的乘用車出行需求。相關研究結果顯示，80%的交通出行具有較高的重合度（起點和終點相同），即這些出行具有拼車的條件。

iCET(能源與交通創新中心，屬中美合作非營利性智庫機構)進行數據模型的仿真模擬發現，如果通過拼車來提升20%的車輛運載能力的利用率，那么拿成都市舉例來說明的話，成都市整體的交通碳排放可以降低28%。如果利用率可以提高至60%，那么程度的堵車情況將會明顯緩解，同時70%的交通碳排放可以被避免。來自優步的數據顯示，自2015年7月以來，優步在程度提供的拼車服務減少了總計5000萬公里的行駛里程以及月14000噸的碳排放。時至今日，雖然優步已經退出中國市場，但是很欣慰的是，目前“滴滴打車”對于拼車的推廣力度也是相當大的，這將能促進公共事業發展，推動低碳城市建設和可持續發展。

結語

信息時代，數據時代，掌握了數據就掌握了最前線的信息。這些大數據可以幫助政策決定者，給予一些建議和參考，譬如說進一步加大低碳城市的宣傳力度，調整政策將扶持力度轉移到非低碳試點城市和欠發達城市；出臺低碳城市的考核細則和評價標準，進一步理順低碳發展與經濟建設和環境保護的關系，對低碳城市建設形成可量化、可考核的標準，并通過制度建設保障起來，使全社會能更加透明地參與到低碳城市的監督和建設當中。